我们创造了Fictiv的年度生产状态报告以获得洞察当前的趋势,目标和关注的行业。在2021年,我们对数百名制造业高管的调查显示,开车供应链弹性和新产品引进(NPI)是后covid时代成功的关键。

因为这些话题也在我的脑海中,所以我召集了亚马逊网络服务(AWS)全球业务开发主管迈克尔·普特尼克、霍尼韦尔航空航天制造工程副总裁约翰·霍布古德和杰克·霍尔——作为制造业千禧一代记录了这个行业——来讨论这些话题。

该集团具有敏锐和经验,可以深入讨论供应链和新产品导入,并就多个主题提供见解,包括使用数据分析和自动化来加强供应链和解决劳动力挑战,以及快速跟踪制造创新。

通过分析和自动化建立供应链弹性

随着霍尼韦尔航空航天逐步恢复,以满足复苏的需求,为未来的中断进行规划和在供应链中创造弹性是重点和投资领域。Hobgood的团队正在采用数据驱动的方法来确定最初需求最大的飞机平台。然后,他们确定供应链中影响最大的领域,在那里他们可以压缩周期时间。了解这些关键影响领域还可以告诉他们,他们可能需要多个供应商到位,以跟上需求并保持质量。

他说:“制造企业需要更深入地了解他们可以改善供应链的细节。显然,首先需要确保有更强大的影响领域。”“有很多数据可以帮助我们确定哪些产品和平台将率先发展。你真的需要好的数据分析来做到这一点。”

虽然分析对亚马逊来说很重要,但自动化也在创建公司灵活和强大的供应链方面发挥了关键作用。“尽管韧性对某些人来说是个新词,”普特尼克说,“但它是我们在亚马逊生活和呼吸了多年的东西。”

对亚马逊来说,自动路由和识别瓶颈的能力已经被证明对提供正确的客户体验至关重要——这是他们确保产品在周四下午2点到达的方式。普特尼克说,由于亚马逊拥有如此庞大的供应商网络,它开发了一种模板化的、自动化的方法来与供应商合作。在大流行期间,分析有助于确定需求产品并有效平衡供需。

我觉得难以置信的是,这场大流行让数据驱动的弹性成为了这些完全不同的公司最关心的问题——一家是拥有100年经验的传统OEM,另一家是一家从第一天起就将自动化融入DNA的原始网络公司。尽管存在差异,但他们都面临着供应链中期望值的变化。

由于消费者已经学会了在特定日期和时间交货,Hobgood解释说,某种程度的透明度现在是供应链经理的默认期望。新的传统想法是:“如果我的手机能告诉我一个包裹在两个街区之外,为什么我不能期待我的航空部件也能这样呢?”

普特尼克认为,实现这些预期的关键是利用数据进行准确的预测。亚马逊已经很擅长在竖井内进行垂直预测,但仍难以在水平方向上进行匹配供应与预测需求的工作。

训练你的才能与自动化工作

除了提供供应链解决方案,许多人认为自动化是解决全行业熟练劳动力短缺的一种方式。一系列因素使制造商难以维持熟练劳动力,但这不仅仅是招聘问题。值得注意的是,工业向自动化的转变并不是专注于用机器取代人,而是寻找机器人可以与人类合作的领域,以创造更有效的工作流程。

霍尔说,自动化是弥补工人短缺的关键部分,但这只是难题的一小部分。他认为,真正的关键在于留住和培训现有员工。“制造商比以往任何时候都更关注员工的保留。他们意识到如果有人离开了,就没有人能代替他们了。如果你不能雇佣控制工程师或机器人程序员,你可以培训现有的员工。”

Hobgood同意这个观点,并加倍强调在内部培养人才的想法。霍尼韦尔不仅在管理方面进行投资,以帮助指导员工,还努力识别关键技能差距,并为团队成员提供培训,以发展这些技能。“如果你不投资于员工,增加管理这些新的数字线程和自动化的新技能,你就不会在今天的环境中获胜。”

为创新建立快速通道

要想在2021年取得胜利,不仅仅要利用数据和自动化技术来加强供应链和劳动力资源。在动荡和颠覆的时期,学习如何创新和加速新产品的推出,也可以提供一个至关重要的竞争优势。

霍尼韦尔已经在做这项工作了。霍尼韦尔的传统系统和供应链成为创新的障碍,因此他帮助公司为新想法创造了一种HOV通道。HOV车道是一个平行的工作流程,优先考虑灵活性和速度,但也有控制措施,以确保公司通常通过传统方法实现的合规和质量。这一过程现在是霍尼韦尔针对流行病的需要开发了一种新的紫外线舱室系统,并在一个月内投入市场。

按需制造可以推动任何公司的创新,而不仅仅是霍尼韦尔意识到了它的优势。在接受《2021年制造业状况报告》调查的企业中,84%的企业已经在使用按需制造平台。他们知道,这些平台的高度审查和熟练的网络有助于设计和制造过程,并提供他们竞争和取胜所需的速度和质量。

两年前,许多(如果不是大多数的话)行业观察人士曾打赌,按需制造需要10年时间才能成为主流。在大流行的推动下,数字转型在一年内实现。

Fictiv通过将世界级的软件工具和制造运营人员结合在一起,实现了数字化和防未来的制造,处于这一发展的中心。“下一个常态”在这里关键问题不是“你数字化了什么”,而是“你没有数字化什么”。

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